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开卖了

Shenzhen Civic Center

Shenzhen Civic Center

我们和客户合作研发的安防类多目全景网络摄像机今年上半年已经完成产品化,开卖了。

目前的产品包括4目180度,5目半球,8目半球,以及8目车载全景等,目前最高分辨率为2400W像素,30fps,很快将会支持到4000W像素(update: 目前已经支持到9600w像素)。

产品支持多种全景类型(沉浸式半球/各种投影类型的条带展开),浏览时多码流实时切换,对PC端硬件要求低,最低支持到OpenGL 2.1.

欲知更多细节,欢迎来电。

1500w像素全景监控演示视频

全景视频技术安防行业应用案例

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演示视频之一 5路高清全景

近来发现过去发在youku上的几个demo视频误导了很多人,认为这就是我们现在的拼接技术。实际上这几个全景视频是很久前做的,跟我们目前的拼接质量和性能完全不在一个量级。但受制于手上缺乏全景设备,我们始终在demo更新上很不给力。今天我们先更新出一个,这是用一台有硬件缺陷的设备完成的,但拼接效果除掉少量瑕疵外还可以接受。

5路2048*1536半球形拼接,在12年的i5本上可以跑到100fps, 去除解码开销后cpu占用低于百分之十。实时拼接算法目前可以移植到移动平台上。

拼接效果背后是由优秀的全景相机标定算法支撑的。我们目前的量产标定算法可以在室内环境下以固定流程短时间内产生出理论最优的拼接参数,这是整个全景拼接技术的核心。

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我们是一个自由团队,主要感兴趣的是计算机视觉方面新算法、技术的研发。目前全景这一块的技术已经成熟,但由于兴趣所限,我们更希望把接下来的时间用在新的挑战上,而将全景技术的产品化和推广应用托付给一个有想象力、有能力的团队,如果你/你们是这样的人,请联系我们。

QQ: 397692433

手机: 15165701250

全景摄像机量产标定算法

全景视频近期逐渐普遍化。Nokia发布了其天价的OZO全景摄像机;tencent、youku、sina这些网站也慢慢有了全景视频的身影;安防方面,巨鳄海康已经在深圳安防展展出了其研发中的全景安防摄像机,前端后端拼接全部都有,且传闻业内其他大佬也有动作。这给了我们不小的压力。

我们近来几个月闭关做全景技术的产品化,目前已经基本收官。这段时间就可以陆续看到由我们的全景算法支持的产品出现在市场上。

量产和之前作坊式的手动标定全景相机要求有着不小的差距,我们特意设计了新的标定算法来解决短时间高质量且对场地要求小的标定算法。传统的标定算法具有相当大缺陷以至于难以用到量产上,主要体现在要求使用远景,输出结果质量不稳定且难以达到理论最优结果,要求相机具有足够大的重合视野等问题,这些问题在量产标定算法中都不存在,它可以在室内场景下以固定的流程产生出理论最优的拼接效果。标定算法的量产要求应该是一些致力于全景技术团队的折戟之地,但阻碍不了我们:-P

由于精力有限,我们目前阶段只和有优秀硬件技术团队的厂商合作做全景摄像机产品。所谓优秀,是指年轻有想象力,且有让想象力落地的实力。敢而且能。当然,全景摄像机算不得新颖也算不上高门槛,在全景相机之后,我们会做一些有趣些的东西。

如果你是这样的人或团队,请联系我们。

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手机: 15165701250

高清全景视频拼接技术 简介

目前为止我们的全景技术有三种:

  1. 高质量融合全景。基于普通摄像机,用CUDA显卡进行实时拼接和高质量融合的拼接技术。基于该种技术,可以用相对较差的摄像机输出非常好的全景视频,对相机的相对摆位要求最为宽松。但这一技术对计算机性能有一定要求,需要有CUDA显卡(Nvidia近几年的显卡都支持CUDA技术)的支持。该技术详情可见《多路视频实时全景拼接算法》一文的介绍。
  2. 高效融合全景。这种技术采用了相对简单的融合算法,可以在极低的开销下产生出高分辨率全景输出,在各种硬件平台(中低端台式机、笔记本,甚至移动平台)上都能低开销流畅运行。由于融合算法简单,因此要产生高质量全景输出,全景摄像机就需要做到曝光、增益等参数的同步。
  3. 鱼眼全景。这类技术最简单,基于鱼眼镜头,将鱼眼画面矫正为更易浏览的平面展开,或投影到全景球面上做沉浸式浏览。

第一种技术之前已经有文章着重介绍,接下来我们将会发布关于后两种技术的一系列Demo视频以及性能数据。

基于高效融合技术的8路960p视频实时全景浏览

不是意外的意外,全景视频技术在最近几个月爆发式的进入公众视野。抛掉概念炒作的浮云不说,这项技术至少在安防领域将会有不小的市场。作为还算是稀有动物的全景视频核心技术提供商之一,我们不应该沉默下去了。

我们今后原则上不再销售SDK,而主要以技术合作为主。欢迎有具备硬件研发能力,对做高质量、高水准产品有兴趣的同道来电洽谈合作。

QQ: 397692433
Phone: 15165701250
Email: planckscale1729@163.com

多路视频实时全景拼接算法

功能

本算法模块对来自多路摄像机的视频图像进行实时的无缝拼接融合,形成一路具有更宽视角的视频。特别的,可以输出360度全景视频,甚至360度*180度的球面全景。

算法分为两部分,一部分为标定过程,在进行实时拼接前,通过拍摄场景图片,计算各相机的畸变系数和相机之间的变换系数;另一部分为实时拼接过程,利用前面计算出的变换系数对来自各相机的图像进行实时去畸变、拼接,曲面投影,MultiBand融合。

根据用户需要,算法可以将全景图投影到圆柱面、球面等曲面上。

性能
模块基于CUDA实现,使用CUDA显卡完成计算,CPU开销很低。

测试环境:
GTX750Ti,I7 4790k 睿频4GHz,8G DDR3 2400MHz,Win8 64.

六路1920*1080拼接,输出6912*1024:
17fps,CPU总占用率百分之15(包含测试程序中未优化的视频解码、显示等开销)。
四路704*576拼接,输出1824*544;
80fps,CPU总占用率百分之12(包含测试程序中未优化的视频解码、显示等开销)。

适用场景与约束
首先,算法要求各相机间的相对位置、角度在实时拼接过程中保持固定,且相邻相机的视野有一定重合区域。
理论上能够变换到同一视角下进行无缝拼接的场景有两种,一种是多摄像机共中心放置,中心开花状;一种是摄像机位置任意,但场景是一个平面。当场景为远景,且场景-摄像机距离远大于摄像机之间的距离时,也可以近似看做第二种情形。上述情形之外的情况均不可拼,这是一个原则性的限制。

理论上算法对输入视频路数、输出分辨率没有限制,实际应用中这个限制来自于显卡计算能力和显存大小。
由于基于CUDA,所以算法可以扩展到多显卡并行处理(目前仍是单显卡架构),这样就可以实现大规模拼接与融合的处理。

拼接结果可参见我们的Youku主页

应用
本算法可以应用于安防监控、智能交通、卫星照片拼接、虚拟场景等领域。

优势
本模块较同类产品的突出优势是性能,由于基于CUDA显卡计算,模块具有高度的实时处理能力,能保证在简单的单显卡上实现出高分辨率多路视频拼接融合的功能,或者在多显卡计算环境下实现大规模视频/图片拼接融合的任务。
基于CUDA计算的另一个优势是,较FPGA等方案,开发周期更短,易维护且成本低廉。目前Nvidia已经推出基于Tegra的嵌入式开发组件Jetson TK1,本模块可以容易的从PC平台移植到嵌入式平台。